请 [注册] 或 [登录]  | 返回主站

量化学习量化交易吧帖子:3121152新帖:38

数理科学

全部 精华

  • SCSDV_d 关注

    【翻译搬运】Matplotlib - 用Python绘制2D和3D图像

    Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第四讲,主要介绍了绘制2D图像的相关信息,图像的位置、大小,曲线的样式、宽度,坐标...

    2019-08-24 浏览(4) 楼主: SCSDV_d
  • 我就是英雄 关注

    各板块pe和roe情况

    import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import bisect from jqdata import * import math import datetime from sklearn import linear_model #表示,可以调用sklearn中的linear_...

    2019-08-24 浏览(10) 楼主: 我就是英雄
  • sjfddsj 关注

    Python提高(2)- 函数式编程和列表生成式

    Python2 迭代器和解析是一种神奇的东西,学会他们可以大大加快我们的工作速度,下面开始 迭代器在python中是以C语言的速度运行的,而while循环版本则是通过Python虚拟机运行Python字节码的。 range zip 可以让...

    2019-08-24 浏览(8) 楼主: sjfddsj
  • 爱德华 关注

    Python入门(6)- 函数

    这是面向新用户的 Python 教程,并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。 如果你之前没有学过 Python, 或者对 Python 不熟,那不要再犹豫了,这个教程就是为你准备的! 更多内容请查看量化课堂 - Python编程板块。 ...

    2019-08-24 浏览(11) 楼主: 爱德华
  • 不做外汇索罗斯 关注

    通过聚源数据批量获取股息率

    fromjqdataimportjyimportpandasaspddefgetDvDJY(stockPool,date):indexStockFormat=foriinstockPool:indexStockFormat.append(i)trade_list=indexStockFormat#股票列表secu_category=#证券类别:1-A股,SecuMain表中的字段i...

    2019-08-24 浏览(12) 楼主: 不做外汇索罗斯
  • 555555 关注

    时间序列

    时间序列 import pandas as pd hz= attribute_history(601088.XSHG,count=2*6*60+60, unit=1d,fields=close) fin= h1= h= beta= for i in range(12*60+60): h1.append(hz) #得到list 全局变量 不改...

    2019-08-22 浏览(11) 楼主: 555555
  • adjsadj 关注

    获取今年以来涨幅

    本文由uuer原创发布,可在自己的机器本地运行,也可在joinquant提供的jupyter研究环境里运行。 如果在本地运行,请设置两个变量:JQ_USER、JQ_PASS,你的jq账号以及密码JQ_USER=username JQ_PASS=passwd python run.py 获...

    2019-08-22 浏览(10) 楼主: adjsadj
  • 我是小编 关注

    提请研究葛兰威、艾略特标记波浪的代码

    研究葛兰威、艾略特标记波浪的代码: (1)一根慢线,一根快线。从底部(慢线值5)开始算起。 (2)识别:第1个金叉点gold1(返回:值、对应时间位置)、第1个死叉点dead1(返回:值、对应时间位置)、第1个“金段”gold_sect...

    2019-08-20 浏览(8) 楼主: 我是小编
  • 螺罗丝 关注

    MACD warn

    MACD 调参 import datetime,talib,numpy as np now=datetime.datetime.now() now=now.replace(hour=9,minute=0,second=0,microsecond=0) start = now + datetime.timedelta(-880) #1 获取获取数据 df=...

    2019-08-20 浏览(14) 楼主: 螺罗丝
  • adadsfd 关注

    价量新因子测试

    本文参考海通证券《价量新因子测试》内容,感谢分析师冯佳睿、罗蕾在研报中提供的思路和方法。以下为我们通过数据及代码进行的分析例证。 研究目的: 根据研报分析,主要测试了两种价量新因子的选股效果,Neg_pos_ID 和 CO,...

    2019-08-14 浏览(21) 楼主: adadsfd
  • dsajasd 关注

    策略分享之一

    极端梯度提升 (eXtreme Gradient Boosting) 是一种基于决策树的集成机器学习方法,适用于分类和回归问题。其优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支持自定义损失函数等。 In : import osimport pickle?import pandas...

    2019-08-14 浏览(20) 楼主: dsajasd
  • 555555 关注

    聚宽真心不错,欢迎大家使用

    聚宽真心不错,欢迎大家使用 get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency=daily, fields=None, skip_paused=False, fq=pre, count=None) #获取一支或者多只标的的行情数据, 按天或...

    2019-08-13 浏览(27) 楼主: 555555
  • djfjsfj 关注

    多因子系列:基于多因子框架的收益预测模型

    本文参考中国银河证券黎鹏研报《多因子系列:基于多因子框架的收益预测模型》,再次感谢分析师 黎鹏 在研报中提供的思路和方法。 研究目的: 上一篇报告《多因子系列:多因子模型体系之因子组合的确定》中,介绍了多因子模型...

    2019-08-12 浏览(25) 楼主: djfjsfj
  • 44444 关注

    道德经-老子-金融策略应用的奥秘(一)

    有物混成,先天地而生 - 所有品种交易的涨跌 任何品种有背后规律和简单的逻辑,简单的随机数字定义逻辑可生成复杂的智慧生命以及混沌的表象;如元细胞自动机和曼德尔布罗特集合。 A.反者道之动 反: 1.返回:返回原点,期望...

    2019-08-12 浏览(24) 楼主: 44444
  • uudfhshhf 关注

    【量化课堂】Boosting 介绍和 Python 实现

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.datasets import make_gaussian_quantiles # Co...

    2019-08-10 浏览(14) 楼主: uudfhshhf
上一页 1 2 3 4 5 6 7 ... 23 24 下一页

量化课程

    移动端课程