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量化学习 量化交易吧帖子:3152115新帖:172

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  • 分析师张琅 关注

    分析师张琅:8.5黄金,原油技术分析,多头短线再次复苏0

    分析师张琅:8.5黄金,原油技术分析,多头短线再次复苏在经历上周美联储宣布降息25个基点之后,阿联酋、巴林、沙特、巴西、墨西哥、俄罗斯、英国及澳洲央行步入美联储降息后尘,集体降息。加上国际贸易局势再生变化,全球各...

    2019-08-05 浏览(53) 楼主: 分析师张琅
  • 分析师张琅 关注

    分析师张琅:黄金、原油周评,上周到底发生了什么?0

    分析师张琅:黄金、原油周评,上周到底发生了什么?8.5周一行情前瞻“超级非农数据周”已经尘埃落定,对于大部分投资者者而言想必还是沉浸在黄金、原油的涨跌之中一头雾水。不论你在“超级非农周”中赚的是盆满钵满,还是一...

    2019-08-04 浏览(147) 楼主: 分析师张琅
  • jedfsjfjsdf 关注

    《机器学习》从零开始学(15) 集成方法之Baggin1

    (15) Bagging参考教材:Python机器学习预测分析核心算法-M·鲍尔-沙嬴&李鹏(译)-人民邮电出版社-2017 Machine Learning in Python:Essential Techniques for Predictive Analysis(Python机器学习:预测分析核心算法), M...

    2019-06-27 浏览(58) 楼主: jedfsjfjsdf
  • lcb183835 关注

    机器学习(深度学习)策略开发代码框架1

    近期在研究利用机器学习和深度学习进行策略开发,试图探索市场深层规律。写了一个简单的代码框架,包括数据获取,数据处理,特征提取,利用机器学习和深度学习算法分类。代码最后的分类部分只做了部分调参工作,在此基础上进...

    2019-06-25 浏览(58) 楼主: lcb183835
  • djfjsfj 关注

    【量化课堂】手把手教你如何应用机器学习1

    导语: 在我们的数学课堂中,我们给大家简单介绍了几种机器学习方法的算法原理(SVM,朴素贝叶斯,随机森林等等),在每篇文章的最后,我们都放了一个非常小的例子来帮助大家使用这些算法。这一篇就给大家展示一个更贴近实...

    2019-06-21 浏览(57) 楼主: djfjsfj
  • sdeewew 关注

    机器学习(深度学习)策略开发代码框架(基于tensor1

    近期在研究利用机器学习和深度学习进行策略开发,试图探索市场深层规律。写了一个简单的代码框架,包括数据获取,数据处理,特征提取,利用机器学习和深度学习算法分类。代码最后的分类部分只做了部分调参工作,在此基础上进...

    2019-06-20 浏览(51) 楼主: sdeewew
  • 英雄就是我 关注

    量化交易(JoinQuant数据)-MACD/EMA/1

    memu https://www.joinquant.com/post/13955'''没有绘制蜡烛图部分,可以叠加绘制,蜡烛图部分以及分栏画法参考https://www.joinquant.com/post/13857MACD线也即是在使用MACD指标时在图表上看到的MACD柱状线,常用于分析股票的...

    2019-06-20 浏览(66) 楼主: 英雄就是我
  • 外汇老法师 关注

    【机器学习】k近邻分类与回归实战1

    在这一节中,可以了解到K近邻算法,并应用于分类与回归的例子。 k近邻又称作k-NN算法,是最简单的机器学习算法。非常的适合小白入门了解机器学习原理。k-NN会保存训练的数据,在面对新的数据时,算法会在训练数据集中找到最...

    2019-06-20 浏览(55) 楼主: 外汇老法师
  • 用户24618566 关注

    【机器学习】线性模型与岭回归1

    上一节中,学习了k-NN模型,用一句话来总结它的特点就是:近朱者赤,近墨者黑。 本节将开始涉及线性模型相关的概念与模型。 线性模型是在实践中广泛使用的一类模型,它利用输入特征的线性函数进行预测。所以,线性模型非常...

    2019-06-20 浏览(37) 楼主: 用户24618566
  • djfjsfj 关注

    【机器学习】入门第一步1

    机器学习是当下的热门,而当下的量化投资领域里,智能投顾也越来越被众人所关注。最近一直在研究机器学习方面的知识,打算将个人的学习笔记公布出来。一来帮助一些想入门机器学习的朋友,二来为聚宽提供新的资料。 在这里先...

    2019-06-20 浏览(66) 楼主: djfjsfj
  • dsajasd 关注

    【机器学习】套索回归1

    扯个闲话,最近总是失眠,阿西巴,我需要来一打钞票安慰一下。 不过,自从来到聚宽以后,生活变得其实挺有趣的。有时候,想让生活变得有意义,做点有趣的即可。昨天晚上翻看了一下自已发在聚宽的帖子,第一条却是一个询问是...

    2019-06-20 浏览(32) 楼主: dsajasd
  • 醒掌天下权 关注

    【机器学习】用于分类的线性模型:Logistic回归与1

    线性模型用于分类,分类的原理还要从公式说起。 y=w?x w?x ... w?x by=w?x w?x ... w?x by = wx w1x1 ... w*x b 线性模型的公司的结果y是一个连续的输出结果,如果将y的值与0作一个界限上的区分,那y的值将被分成两个区域...

    2019-06-20 浏览(45) 楼主: 醒掌天下权
  • 醒掌天下权 关注

    机器学习在市场微观结构和高频交易中的应用1

    1、介绍 ??本文介绍了机器学习在市场微观结构数据和高频交易中的应用问题。机器学习是计算机科学一个充满活力的领域,它借鉴了统计学、复杂计算、人工智能、控制理论和许多其他学科的模型和方法。机器学习主要用于从大数据...

    2019-06-19 浏览(84) 楼主: 醒掌天下权
  • 醒掌天下权 关注

    基于凸组合原理构造的新均线策略研究1

    ·作者:JoeyQ 本文参考了广发证券2015年7月16日《均线交叉策略的另类研究》 移动平均线是重要的技术分析指标,一般而说,当短期均线穿过长期均线时为“金叉信号”,此时可以买入股票,当长期均线穿过短期均线时为“死叉信...

    2019-06-19 浏览(33) 楼主: 醒掌天下权
  • dsdkasd 关注

    【机器学习】核支持向量机SVM1

    线性支持向量机用于分类任务,而核支持向量机(SVM)是可以推广到更复杂模型的,但无法被输入空间的超平面定义。 虽然支持向量机可以同时用于分类和加归,一般SVC用于分类,SVR用于回归。 # 在学习之前,先导入这些常用的...

    2019-06-18 浏览(70) 楼主: dsdkasd
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