K线达人Lv.1

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  1. K线达人

    内容 函数库基准对象事件的控制方法 改造品种类和品种集合 测试所有函数库对象的基准对象的事件功能 下一步是什么? 在之前的文章中,我们已创建了所有函数库对象的...

    回帖(1) 2019-11-18 15:00:03

  2. K线达人

    1. 2005.02 - 2009.08 的数据作为训练集 训练集:2005.02 - 2009.08 A股市值前50的股票验证集:2009.08 - 2019.09 A股市值前50的股票 1.1 仓位100% 训练(2005.02 - 2009.08),仓位 10% × 10 = 100%: 验证(2009.08...

    回帖(1) 2019-09-25 19:12:34

  3. K线达人
    asjnajdja 发布了帖子 计算 roe_ttm

    import pandas as pd from datetime import datetime def roe_ttm(stocklist,scandate,num = 10,period =Q,cut = True,tb = True): if isinstance(scandate,datetime): scandate = datetim...

    回帖(1) 2019-09-25 00:00:03

  4. K线达人

    赫斯特指数(Hurst exponent)以英国水文学家哈罗德?赫斯特命名,起初被用来分析水库与河流之间的进出流量,后来被广泛用于各行各业的分形分析。赫斯特指数计算方法有7种,在此介绍重标极差法(R/S法)。设时间序列第1步:计...

    回帖(1) 2019-09-05 12:00:04

  5. K线达人

    目前机器学习已经广泛地应用在对于金融市场的分析、预测中,在资产配置上更是大显神威。但是,在浩如烟海的机器学习算法中,到底哪种算法能取得更优的预测效果呢?在目前主流的机器学习算法中,大致可以划分为两大类,一类是...

    回帖(1) 2019-08-29 16:00:06

  6. K线达人

    简介 现代金融市场是一个“自然”的复杂平衡体系的例子。一方面,市场相当混乱,因为它受到了大量参与者的影响。另一方面,市场具有一定的稳定过程,这是由市场参与者的行为决定的。经济物理学的任...

    回帖(1) 2019-07-15 16:14:53

  7. K线达人

    策略思路:选股:林奇PEG,采用量化课堂的G=eps增长率,PEG=pe/(g*100)择时:大盘现价大于大盘ma60买入,否则清仓持仓:轮动后续优化思路:在回测后观察归因分析,发现一些股票买入后亏损巨大。可能过滤掉周期性行业之后会好...

    回帖(1) 2019-06-13 11:15:47

  8. K线达人

    scipy polyBfgs 在一定范围内寻找局部最小值主要是注意参数范围n聚类多个局部最小值,通过elbow寻找最优k个全局最小每个类别中选出最小值,组成趋势 scipy polyBfgs 在一定范围内寻找局部最小值主...

    回帖(1) 2019-05-30 23:29:02

  9. K线达人

    K 在过去的一年里,“白马股”的概念收到了广泛重视,基本面财务状况良好的白马股涨势强劲。本文希望通过过去三段时间的扣非净益率来筛选优质的白马股。 扣非净益率即扣除非正常损益后的净益率,其计算公式...

    回帖(1) 2019-05-22 13:47:05

  10. K线达人

    之前做了系列宏观择时研究,但都是单方向做多,缺少做空会错过一些盈利时机。本文在原来基础上进行了进一步探索,从多空两个方向研究宏观择时策略。使用数据择时周期为每月,采用的数据为聚宽提供的月度宏观数据,不同的数据...

    回帖(1) 2019-05-13 16:37:23

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