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  1. 此人已认证

    《聚宽新手指南》系列教程从平台简介、获取数据、投资研究使用和常见问题处理四个方面介绍了聚宽平台,使初入平台的用户从整体上熟悉聚宽平台的使用。 之前的教程都是分一个一个知识点展开的,本教程将整体串起来。本篇是《...

    回帖(1) 2019-09-26 21:10:17

  2. 此人已认证

    import numpy as npfrom numpy import nanfrom math import isnanimport mathimport pandas as pdfrom jqdata import jyfrom jqdata import *from jqdata import financeimport talibimport talib as tl 获取每种期货的主力...

    回帖(1) 2019-09-14 18:53:44

  3. 此人已认证

    一口气把研报实现完了。策略合计分三部分。1、个股横向比较的静态市收率选股,在同一个二级行业内比较,选相对估值 0-50 分位的个股;2、个股纵向比较的相对市收率选股,个股自个儿比较,选择和历史估值相比,较低的个股;3...

    回帖(1) 2019-07-02 14:00:05

  4. 此人已认证
    1xxxxxxxx 发布了帖子 统计估计

    简介 如今,您经常能看到与计量经济学、价格序列预测、选择和估计模型的适当性等主题相关的文章和出版物。但在大多数情形下,推理基于以下假设,即读者精通数学统计方法且能够轻松估计所分析序列的统...

    回帖(1) 2019-05-13 17:00:03

  5. 此人已认证

    4%的止损,3%的移动止损,小盘股的表现还可以,涨停板的卖出策略还得改,牛股容易卖飞 下面这部分是用来实时计算指标的,tick回测中使用handle_tick,分钟回测中使用handle_data,大家可以把它复制保存talib_rea...

    回帖(1) 2019-05-10 08:30:06

  6. 此人已认证

    如题,牛市和熊市的交易者心理预期与交易习惯可能是不相同的,为了方便统计不同状态市场下财务数据,行情走势等的差异,对历史数据使用区间极值法进行了简单划分。用到的最主要的是JQData(scipy.signal.argrelextrema)寻找区间...

    回帖(1) 2019-05-10 07:41:04

  7. 此人已认证

    基于《【研究】量化选股-因子检验和多因子模型的构建》。在源码的基础上添加了一些因子,同时将时间滞后。1.时间选取11-17年作为样本期,并进行因子筛选及检验。2.基准选取上证综指(000001.XSHG)拟选取以下四个方面的因子...

    回帖(1) 2019-05-10 07:36:04

  8. 此人已认证

    包含MACD日线,盘中量比选优,定时运行的实盘策略,可在其基础上继续优化 import pandas as pd import numpy as np import talib ## 使用talib计算MACD的参数 import time import sys import json fro...

    回帖(1) 2019-05-10 03:56:04

  9. 此人已认证

    最近好久没发文章了,猫在家里研究宏观经济数据怎样预测股市走势。经过反复研究,终于有一个不错的结果。赶紧拿出来分享给小伙伴。讲真,看到结果的时候我是震惊的,只用了宏观数据,没有使用任何其他复合策略,结果竟能有这...

    回帖(1) 2019-05-10 03:17:04

  10. 此人已认证

    BOLL轨迹算法parameter:以下参数均包含的有缺省值 security 聚宽格式股票代码,只支持单只股票格式 nDay BOLL计算的日平均参数,常见为20日60日 start_date 起始时间点 end_date 结束时间点Note: 1.布林轨迹(BOLL)由日平...

    回帖(1) 2019-05-10 01:04:05

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