概述 就像我在第一篇文章“无需 DLL 的 MT4/MT5 的原生推特（Twitter）客户端”中所承诺的那样；本文将尝试探索 Twitter API，从而能发送带有照片的推文。 为了令本文更容易理解，我仅关注上传图像。...

回帖（1） 2020-09-21 16:59:59

内容 概述 品种集保存系统 添加和编辑交易信号 交易信号搜索算法 结束语 概述 在之前的文章里，我们创建了用于监视交易信号的应用程序结构。 我们还实现了拥有基本交互能力的应用程序界面。 现在是...

共 9 张

回帖（1） 2020-07-06 18:46:38

内容 概念 改善之前创建的时间序列对象 按品种和周期的时间序列对象集合类 测试 下一步是什么？ 概念 在本系列的开始，我们曾创建了 柱线对象，其中包含指定图表品种和周期的单根柱线数据。 我们...

回帖（1） 2020-06-29 16:26:06

函数原型：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='daily', fields=None, skip_paused=False, fq='pre', count=None, panel=True) 获取一支或者多只股票的行情数据, 按天或者按分钟，...

回帖（1） 2019-09-09 00:00:04

目标改成 ROE 以下内容主要介绍收益率计算 1 #导入需要的程序包 import pandas as pd import seaborn as sns df = get_price(get_industry_stocks(A01), fields...

回帖（1） 2019-07-29 20:33:29

在第一篇与在交易中使用OLAP技术有关的文章中，我们探讨了一般的多维数据处理原则，并提供了随时可用的MQL类，这使OLAP在客户历史或交易报告处理中的实际应用成为可能。然而，我们实现了一个简化的结...

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回帖（1） 2019-07-05 16:00:04

import pandas as pd from jqdata import * import warnings warnings.filterwarnings(ignore) def get_future_tick_stat(ticker,date): ticker = RB1905.XSGE date = 2019-02-15 ...

回帖（1） 2019-06-20 00:00:08

数据是最宝贵的资源,首先感谢joinquant团队提供的优质数据服务. 这篇帖子主要介绍项目数据处理方面的思路及如何使用jqdata数据来做扩展.获取数据,目前无非两种方式,爬取和购买.而无论哪种方式,在本地化方面都需要做不少工作...

回帖（1） 2019-05-13 16:37:11

在我写策略时，总感觉数值有点点的不对，策略明明时没有问题的，但总是差那么个小数点，偶尔会差的很大。偶尔又很小。原来，我才发现，做回测时的时间范围，比如填写2018-05-01-2018-07-08 ，这个期间的开盘价开盘价和收盘...

回帖（1） 2019-05-10 07:40:01

近期在研究利用机器学习和深度学习进行策略开发，试图探索市场深层规律。写了一个简单的代码框架，包括数据获取，数据处理，特征提取，利用机器学习和深度学习算法分类。代码最后的分类部分只做了部分调参工作，在此基础上进...

回帖（1） 2019-05-10 07:24:04