为什么要获取这些数据
如果只是阅读，那么你完全可以打开一个股票软件，按F10后找到相关财务报表进行阅读，如果觉得还不够详细，那就直接百度这家公司，从网站中查看或下载对应的季报、年报等。
但是如果要深入的使用这些数据，例如进行相关公司的财务预测与分析，最好是能把相关数据放到excle里，一个是方便阅读，另外是可以动手操作，利用excle的强大功能进行计算，最后还可以导出各种好看的图。
目前好像暂时没有人（或者我不知道）提供excle的财务三张表（资产负债、利润、现金），所以想了两个办法来解决这个问题。

方法一：人肉搬运
创建一个excle文件，然后打开一个股票软件，手工把对应内容敲到excle里。虽然没什么技术含量，可是对于只关心少数几家公司的用户来说，这样很方便，但是如果你想获取很多公司的财务报表，那就需要下面的方法了。

方法二：通过python从聚宽获取数据，并写到excle里面。为什么不从万德或者恒生聚源获取呢？因为没有权限呗。。。要想获得免费的数据，个人感觉聚宽是比较好的渠道。

大致分为以下两大步骤
步骤一：准备工作
首先我是windows系统，然后python版本是3.7
安装python 并安装对应的库。python里面会用到的功能包括 dbfread(把输出的数据转化成字典格式) xlsxwriter（把获取的数据写入excle）
同时还需要去聚宽申请一个账号，并申请本地数据功能，然后安装以下聚宽本地数据。
步骤二：具体数据提取
用python从聚宽提取相关数据

步骤一：
来这里的肯定有聚宽账号，如果想在本地使用，是需要开通本地数据的，具体步骤如下：
申请开通本地数据


申请好了之后可以自己看教程，里面有详细说明。

安装 jqdata dbfread xlsxwriter
我是通过pip安装的，建议先更新一下pip版本，不然有的内容可能安装不上。
更新pip的方法
打开cmd，输入：
python -m pip install --upgrade pip

更新好了pip后，仍旧是在cmd，分三次输入以下内容按回车就好

pip install jqdatasdk
pip install dbfread
pip install XlsxWriter

安装好了之后就开始使用啦

步骤二：
我的思路是先从聚宽获取到相关数据，然后转换格式，让他成为自己可以直接操作的格式，之后按照自己的需求写入excle。

1 登录聚宽本地数据

#引入相关库
from jqdatasdk import *
from dbfread import DBF
import xlsxwriter

#登录一下本地数据
auth('聚宽账号','聚宽密码')

#查询剩余可调用条数
sykdyts = get_query_count()
print(sykdyts)
code

先引入各种库和功能
然后需要登录一下聚宽本地数据，在我标注的地方填上你的账号密码
为了验证一下链接情况，可以顺手查一下剩余的可调用条数，每天给100万条，对于目前的需求来说绝对够用。

如果连接成功，应该看到以下内容：

第一行表示登录成功
第二行提示你 总共多少条，剩余多少条可调用数据。

2 开始从数据库获取相关数据

这次从贵州茅台开始获取，所以先取我标注的三张表。
之前获取的是母公司利润表，后来发现数据不太对，问了聚宽的客服人员才发现获取错了，后来调整成我标注的三张表。

至于代码部分，就不详述了，大致的流程就是：连接jqdatasdk 获取三张表数据，然后按照一定格式写入excle中。
代码可能有很多不足，大佬们多指点，直接贴代码吧，有需要的可以直接复制过去，改一下相关内容，就可以在python下直接使用了（别忘了申请聚宽账号和本地数据权限，按照我上文的介绍。）

#聚宽本地调用数据
#https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData
from jqdatasdk import *
from dbfread import DBF
import xlsxwriter

#登录一下本地数据
auth('输入你的聚宽用户名','输入你的聚宽密码')

#查询剩余可调用条数
sykdyts = get_query_count()
print(sykdyts)

#设定要查询的股票,上海 .XSHG  深圳 .XSHE  设定查询的时间
stock_code = '600519.XSHG'  
start_time = '2018-01-01'
end_time = '2018-12-31'

#获取合并利润表
def income_statement():
    from jqdatasdk import finance
    q = query(finance.STK_INCOME_STATEMENT).filter(finance.STK_INCOME_STATEMENT.code==stock_code,\
    finance.STK_INCOME_STATEMENT.start_date==start_time,\
    finance.STK_INCOME_STATEMENT.end_date==end_time,\
    finance.STK_INCOME_STATEMENT.report_type==0).limit(200)
    df=finance.run_query(q)
    df=df.to_dict()
    print(df)
    return df
income_statement()

#获取现金流量表
def cashflow_statement():
    from jqdatasdk import finance
    q = query(finance.STK_CASHFLOW_STATEMENT).filter(finance.STK_CASHFLOW_STATEMENT.code==stock_code,\
    finance.STK_CASHFLOW_STATEMENT.start_date==start_time,\
    finance.STK_CASHFLOW_STATEMENT.end_date==end_time,\
    finance.STK_CASHFLOW_STATEMENT.report_type==0).limit(200)
    df=finance.run_query(q)
    df=df.to_dict()
    print(df)
    return df
cashflow_statement()

#获取资产负债表
def blance_sheet():
    from jqdatasdk import finance
    q = query(finance.STK_BALANCE_SHEET).filter(finance.STK_BALANCE_SHEET.code==stock_code,\
    finance.STK_BALANCE_SHEET.start_date==start_time,\
    finance.STK_BALANCE_SHEET.end_date==end_time,\
    finance.STK_BALANCE_SHEET.report_type==0).limit(200)
    df=finance.run_query(q)
    df=df.to_dict()
    print(df)
    return df
blance_sheet()

def write_in_excle():
    # 创建excle表格，并创建具体sheet
    workbook = xlsxwriter.Workbook(stock_code   '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet('利润表')
    worksheet1 = workbook.add_worksheet('现金流量表')
    worksheet2 = workbook.add_worksheet('资产负债表')

    #写入利润表数据
    stock_dict = income_statement()

    # 从第一行第一列开始定义
    row = 0
    col = 0

    # 依次添加列数据,先把数据名称写进去
    for name in stock_dict.keys():
        worksheet.write(row, col,name)
        row  = 1

    # 从第一行第一列开始定义
    row = 0
    col = 0
    #然后开始写具体数据
    for content in stock_dict.values():
        for num,s_content in content.items():
            col = int(num   1)    
            worksheet.write(row, col,s_content)

        row  = 1

    #写入现金流量表数据
    stock_dict = cashflow_statement()

    # 从第一行第一列开始定义
    row = 0
    col = 0

    # 依次添加列数据,先把数据名称写进去
    for name in stock_dict.keys():
        worksheet1.write(row, col,name)
        row  = 1

    # 从第一行第一列开始定义
    row = 0
    col = 0
    #然后开始写具体数据
    for content in stock_dict.values():
        for num,s_content in content.items():
            col = int(num   1)    
            worksheet1.write(row, col,s_content)

        row  = 1

    #写入资产负债表数据
    stock_dict = blance_sheet()

    # 从第一行第一列开始定义
    row = 0
    col = 0

    # 依次添加列数据,先把数据名称写进去
    for name in stock_dict.keys():
        worksheet2.write(row, col,name)
        row  = 1

    # 从第一行第一列开始定义
    row = 0
    col = 0
    #然后开始写具体数据
    for content in stock_dict.values():
        for num,s_content in content.items():
            col = int(num   1)    
            worksheet2.write(row, col,s_content)

        row  = 1

    workbook.close()

write_in_excle()
code

具体的使用方法：
在15行，设置你想查询的股票代码，提示里有后缀说明，如果是深圳的股票记得把后缀改成.XSHE。
先标注一下，我这个代码仅限获取已经发布的年报，最早可以到2005年（聚宽最早给到05年的），如果要获取季报等内容，就需要改代码了，这里先不描述。
16、17行是设置获取报告的开始和结束时间，因为我需要的是2018年的年报，所以开始结束就如上图所示。如果你想获取其他年份的报告，自己改一下年，不要改日期，因为这个开始结束日期是指报告的覆盖范围。

执行完毕之后就可以在你python文件保存的文件夹下生成一个excle了。
打开后可以看到三张表

红框部分记得改一下单元格格式，改成 日期，就可以正常显示了。至于名称这栏都是英文，有空再改代码吧，这个比耗时间，顺便学学英文不也挺好的么~
以上就是全部内容啦，分享出来希望能帮到大家。