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上一贴中回测数据使用DataFrame，单只股票回测在30分钟 ，尚可忍受。之后实现了多股票，上证50指数成分股两年数据的回测跑了48个小时，实在无法忍受。于是乎，重写了程序，所有数据为平台提供的Dict形式数据，保守估计速度提升20倍 。
关于维克多1-2-3法则以及缠论详见帖子[【量化缠论】应用之维克多1-2-3法则]
和【量化缠论】之分型、笔、线段识别，在此不再赘述。
调用平台数据为Dict形式，保守估计，有效提升运算速度20倍 ；
去除了移动止盈效果，改为固定止盈，具体止盈率可自行设定；
止损为-10%，具体值可自行设定；
加入根据大盘止损，具体值可自行设定；
如果涉及复杂的运算，推荐使用提取Dict形式的数据回测，速度会有质的飞跃。
多股票版无意外情况近期放出！
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