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  1. 好的名字都没了

    概述 在我之前的文章“神经网络在交易中的实际应用”里,我讲述了利用神经网络模块(NNM)创建交易系统的要点。 在本文中,我们将在实践中测试 NNM。 我们还将尝试创建基于 NNM 的自动交易系统。 针对...

    回帖(1) 2020-10-09 14:00:03

  2. 好的名字都没了

    内容 概念 品种时间序列对象 测试 下一步是什么? 概念 在前一篇文章中,我们开启了新系列的 DoEasy 函数库论述,并初试了 Bar 对象和其列表的创建。 相关于 MetaTrader 平台术语,我们为单一品种...

    回帖(1) 2020-06-09 20:00:01

  3. 好的名字都没了

    import pandas as pd import numpy as np from jqdata import * def _get_stock_valuation_date(stock, date): q = query(valuation).filter(valuation.code.in_(stock)) df = get_fundamenta...

    回帖(1) 2019-09-26 11:28:13

  4. 好的名字都没了

    内容 删除未使用的属性 实现 MQL4 的平仓事件 测试 下一步是什么? 删除未使用的属性 在进行定义事件的工作时,我注意到在 MQL5 中,所有时间参数都以毫秒为单位进...

    回帖(1) 2019-08-26 16:59:59

  5. 好的名字都没了

    # 导入函数库 import jqdata # 第三方函数库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.finance as mpf import matplotli...

    回帖(1) 2019-05-28 00:00:10

  6. 好的名字都没了

    本周总结: 论文精读Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Networks本周具体工作内容: Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural NetworksGuokun Lai, Wei-Cheng C...

    回帖(1) 2019-05-22 13:47:04

  7. 好的名字都没了

    这是一个alpha策略。先说说alpha策略的特点。消费--医药策略的优势,连回测都可以免掉,中证300医药、消费、可选消费的效果已经体现在指数上了。目前,300消费在17000(以2004年底为1000点),中证医药9000点,中证可选5000...

    回帖(1) 2019-05-21 11:38:04

  8. 好的名字都没了
    qwdkjhd 发布了帖子 论文解读

    本周总结: 论文精读Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Networks本周具体工作内容: Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural NetworksGuokun Lai, Wei-Cheng C...

    回帖(1) 2019-05-14 17:05:05

  9. 好的名字都没了

    成交量与价格的简单数理关系-粒子碰撞运动轨迹模型公式为:Y=((|C-C|/V )*V C)-C其中T 为每一品种的属性系数(对T 的确认,需要大量的计算),Y为未知变量,V与V 为处于不断撤换(变化)中的隐形变量,或者可以直接称变...

    回帖(1) 2019-05-10 08:49:04

  10. 好的名字都没了

    前几天看到一篇市场底部特征研究的文章【华创金工】,觉得有点意思,下面就是将这些衡量底部特征的内容在研究里进行实现。文章的核心逻辑如下所述: 低价股比例:逻辑是牛市消灭仙股,熊市产生仙股 破净股比例:打折促...

    回帖(1) 2019-05-10 08:22:04

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*注:新加入比赛的用户,从开始交易第一笔进行交易能力定段阶段,为期14天,达到相关要求即可直接把段位提升到相对应段位。

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