首先在C盘新建文件夹---数据，然后获取财务数据。我们已上证50为案例，获取50只股票最近一个季度的财务数据，然后保存到本地，格式csv
from jqdatasdk import *
import jqdatasdk
import numpy as np
jqdatasdk.auth("user", "password")
stocks = getindex_stocks('000016.XSHG')
df = get_fundamentals(query(income, balance, cash_flow).filter(income.code.in(stocks)), date='2018-11-01')
df.to_csv('C:/数据/sz50.csv')
之后去C盘数据下查看是否有sz50.csv，打开
也可以保存为npy,可以将最后一行改为
np.save('C:/数据/sz50', df)
读取的时候就用
df1=np.load('C:/数据/sz50.npy')
