聚宽客户端连接SQL Server数据库，查询、插入、删除|热门发帖

聚宽客户端连接SQL Server数据库，查询、插入、删除

作者/sdeewew 2019-05-10 06:29 0 来源: FX168财经网人物频道

数据库：
数据库.png
1、查询（官网）

# 导入 mssql 连接信息
from jqdata.tp.db import mssql
# 返回表(table) money_flow 的前10条数据
mssql.run_query(query(mssql.test).limit(10))

QQ图片20190201102413.png
1、查询（Python）

# 查询 mssql 数据库
import pandas as pd
import pymssql

conn = pymssql.connect(host="127.0.0.1",charset="utf8",port=1433,database="JoinQuant",user="sa",password="你的密码")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * from test")
resList = cur.fetchall()#fetchall()是接收全部的返回结果行
conn.close()
resList

查询.png
2、插入

# 插入 mssql 数据库
import pandas as pd
import pymssql

conn = pymssql.connect(host="127.0.0.1",charset="utf8",port=1433,database="JoinQuant",user="sa",password="你的密码")
cur = conn.cursor()
# 插入多行数据
cur.executemany(
    "INSERT INTO test (Name) VALUES (%s)",
    [('John Doe'),('Joe Dog'),('Sarah H.')])
# 你必须调用 commit() 来保持你数据的提交如果你没有将自动提交设置为true
conn.commit()
conn.close()
print('插入成功')

插入.png

3、删除

# 删除 mssql 数据库
import pandas as pd
import pymssql

def delete_test():
    #返回最后一次操作影响的行数，这里考虑右边对象是不是支持该属性，不支持的话则返回-1
    getRC = lambda cur:cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1
    conn = pymssql.connect(host="127.0.0.1",charset="utf8",port=1433,database="JoinQuant",user="sa",password="你的密码")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("delete from test")
    row = getRC(cur)
    conn.commit()
    conn.close()
    return row

delete_test()