@平安 ，两个问题：1、从上周四吧（好像是）我的“投资研究”里面运行速度一下子慢了，我用来计算市场估值，会有测十几只指数，之前一般十分钟跑完程序（从点击运行到结果存文件和打印输出），现在跑完要2个多小时，然而诡异的是我程序里是有耗时记录的，记录的结果是十来分钟，比以前多不了多少。不知道什么原因，平台运行完输出慢？开始以为偶然现象，这几天一直这样。
2、为了加快速度，想缓存中间过程，结果dataframe对象pickle或者json出来都失败，提示只支持UTF-8编码的文件，pickle list对象等时默认编码是UTF-8，而pickle dataframe默认是ANSI导致失败。怎么破？试过json也是一样的问题，pd.to_json/to_pickle也不行。
import cPickle as pickle
#import pickle
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
t1 = ('this is a string', 42, [1, 2, 3], '案发时发生',None)
p1 = pickle.dumps(t1)
t2 = pickle.loads(p1)
filename = r"data/temp.pkl"
pickle_file = file(filename, 'wb')
pickle.dump(t1, pickle_file, True)
a = pd.Series(data = [1,3,4])
b = pd.Series(data = [1,6,6])
c = pd.Series(data = [1,9,4])
d = pd.Series(data = [1,11,9])
df = pd.DataFrame()
df['a']= a
df['b'] = b
df['c'] = c
df['d'] = d
pickle.dump(df, pickle_file, True)
