上图总结：所有的经济数据预期值（包括非农），都是各机构、经济学家等根据数理模型总结的最终值。但非常不幸的是，过去六年，市场对于8月份非农预期全部错误，公布值均低于预期值（利空美元）。
本月历史能否重演？
先探究一下为何在每年八月份，经济学家的预期值为什么那么“不靠谱”？
季节性调整：
几乎每一年夏季，6、7月份美国均会呈现劳工供应不足的状况。但到了八月份，由于季节性调整，在就业相对饱和状态下，就业市场往往表现疲软，但各种数理模型无法灵活应对实际市场变化，预测值均偏高。
这就如同每年开学季，各城市9.1学生集中报道，私家车上路增多，交通必定拥挤，这是肯定值；但随后几天，往往预期也会偏堵，但实际情况却差强人意，难以准确预测。
今年非农就业数据上，六、七月份依旧是连涨两月，本月市场预期值降低至18万，那么到底能不能实现？我们将目前数据从确定因素到不确定因素逐步解剖，将得到基本答案。
【客观数据】
数据一：美国8月失业率
参考数据：
① 请失业金人数四周均值 （主要）
②挑战者企业裁员人数（辅助）
①【初请失业金人数统计的是第一次申请领取失业金的人数，初请人数（申请失业金人数）的降低，意味着失业率降低，将提振美元；初请人数增多，失业率也相应会增加，利空美元】
（初请失业金人数数据与失业率呈正相关的关系）
个人观点：初请失业金人数从2016年起一降再降，8月份连续四周均在24W人左右徘徊，均值甚至低于24万，为美联储开启加息来最小值，美国就业市场极为充分。
②美国挑战者企业裁员人数（辅助）
【裁员人数的变化，反映了企业用工情况的好坏。若裁员人数增加，显示就业市场恶化，对美元不利；反之利多】
个人观点：除今年2月，因美国兵役问题导致的异常波动外，连续十二个月，美国企业裁员人数月均维持在3-4.5万。 8月数据平稳在3.38万左右，不对非农失业率构成直接影响。
综上：就失业率而言，被动申请失业金人数减少，主动裁员人数平稳，预计失业率将维稳在4.3%低位，此单项数据对市场影响力较小。
数据二：美国8月季调后非农就业人口(万人) （前值20.9W，预期18.0W）
参考数据： ADP就业数据（小非农）
【ADP就业人数为 周五官方公布非农就业人口的前瞻数据，呈高度正相关关系】
ADP作为季调后非农就业人口的前瞻数据，走势与其方向基本相符，正相关达到90%以上，能够提供较为准确的前瞻引导作用。
个人观点：周三公布的ADP（小非农）异常靓丽23.7万，大幅高于前两月数值及预期值18.5万（差额在5万左右），利多美元。 但市场表现平淡，小时图冲高回落，较为怪异
ADP大幅增长，本属于利多因素，但市场表现平平，背后一定存在问题：
在线*商亚马逊上个月举行了一系列招聘会以招募大约5万名员工。这一临时的招募行为，不具有持续影响意义。ADP较前两月大幅增长5W人的差额与之极其接近，剔除这一点，实际就业人数基本与前值持平（18万左右）。 所以周三美元走势表现极为平淡
综上：虽ADP表现靓丽，但水分在于亚马逊临时招募；从美元走势反应较为平淡来看，预计本月非农就业人口难以跟随大幅走强。
数据三：薪资增长
数据解释：薪资增长数据近段时间被市场关注度越来越高。主要原因是在就业市场几近饱和状态下，美联储关注焦点逐步转移到通胀上，薪资增长的表现对于通胀至关重要。
调查显示，美国8月平均小时薪资月率料增长0.2%，增幅增幅低于上月的0.3%；但8月平均小时薪资年率增幅料自上月的2.5%提升至2.6%。
但在周四公布的报告中，扣除食品和能源价格的核心个人消费支出(PCE)物价指数7月同比增长1.4%，为2015年12月以来最慢增速。
这是美联储最看重的通胀指标。表现如此之差，随之而来的极大可能将会是薪资成长疲弱的消息。
关于这一点，我需要给大家科普一下：
发达经济体的经济驱动力在于消费；消费的动能在于薪资。
通胀能否走强，关键在于消费者有没有支出能力。
在周四的数据报告中，通胀降低到2015年12月最低水平，表明消费能力的下降，薪资数据必定不会好看
综上所述：
本月失业率维持4.3%不变可能性较大，影响较小
非农就业人口由于亚马逊临时招工问题，预计维持在18~21万之间
薪资增长由于美国通胀迟迟未企稳，7月PCE下滑至低点，预计薪资成长疲弱。
最终结果预测：
就业人口若如预期在18~21万间，薪资增长下滑，整体美元短期将大概率走出冲高回落走势，非美、黄金反向对待。
【技术面】
【美元指数】
【黄金 】
注意：
非农数据为外汇黄金市场影响最大的风险数据，极有可能造成异常走势。
【由于极短时间内行情大幅波动，流动性极低，容易出现跳空、滑点现象，此种情况为市场行为，无法解决】
故不建议猜测数据、提前站队，理性投资者应以规避为主，等待数据公布后三十分钟左右，根据市场表现再做进一步操作策略。
若参与，请轻仓，严格控制风险在承受范围内！！！
投资有风险，以上分析为个人前瞻观点，仅供参考
