近日，记者从知情人士处获悉，易到已成功挖角Uber美国反作弊技术大牛尹佐宁，任大数据业务及风控负责人。
据悉，尹佐宁之前在Uber美国总部工作，专门负责中国区的反作弊业务。尹佐宁在大数据方面颇具经验，他毕业于计算机专业世界名校伊利诺伊大学香槟分校，获博士学位，在软件可靠性方向做出过开创性的研究，获得过美国计算机协会 (ACM)软件工程方向的杰出论文奖。毕业后，曾先后在Coverity和Graphsql等公司从事程序自动分析以及大数据方面的研发。
众所周知，Uber进入中国后便开启了大规模补贴，对飙滴滴。曾有业内传闻，Uber中国初期为了整体数据大幅上涨，最初并没有大规模打击司机刷单行为，这一度导致了刷单司机众多。Uber CEO Tr*is Kalanick也曾公开表示，光是2015年Uber就在中国烧掉了超过10亿美金。曾有分析人士猜测，Uber刷单司机或许就刷掉了其10亿美金的近10[%]。
不像金融业的风控，用户使用专车平台的频率更高。而且专车平台为了让用户更便捷的使用专车服务，会舍弃一些繁琐的反复认证过程。这就导致专车刷单、风控成为更难控制和发现的不法行为。加上市面上不断出现模拟机等设备、司机群扎针，让司机有多种多样的刷单方法。
面对传统的方法难以辨别专车刷单行为，依托于大数据技术的风控系统则可以通过多维度的数据分析、数据模型识别、大数据模型自动学习升级，能更轻松地对刷单行为进行更为精准的辨别和打击。据悉，目前滴滴、易到都在重点布局大数据技术，通过搭建大数据风控系统来将行业刷单行为降至更低。
由此可见，大数据风控对于专车平台有着十分重要的作用。同时，艾媒咨询集团创始人兼CEO张毅曾在接受采访时也表示，大数据对于专车公司而言至关重要，“甚至未来，专车公司的竞争力主要取决于其对大数据的分析能力。”
可以说，尹佐宁加入易到后，其承担的大数据、风控等业务将成为公司业务提升的又一重要驱动力。
此外，易到近期频频传出挖角多位硅谷大牛的新闻，尹佐宁的率先加入，也为其“千人招聘计划”打造豪华技术研发团队开了一个好头。
