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  1. 交易资深人士

    前言 本文探讨了如何使用 Yandex 的 CatBoost 机器学习算法,在有限变量集和行为模式假设下建立描述市场模式的模型。您不需要 Python 或 R 语言知识就能够获得模型。此外,基本的MQL5知识已经足够了- 这...

    回帖(1) 2021-02-18 16:37:39

  2. 交易资深人士

    内容 概述 1. MQL5 中如何组织多线程计算 2. 神经网络中的多线程计算 3. 利用 OpenCL 实现多线程计算 3.1. 前馈内核 3.2. 反向传播内核 3.3. 更新权重 3.4. 创建主程序的类 3.5. 创建基础神经元类来操控...

    回帖(1) 2021-01-28 16:24:25

  3. 交易资深人士

    概述 本文研究创建交易机器人时应用神经网络。 这是该命题的狭义含义。 更宽泛地说,我们将尝试回答一些问题,并定位若干问题: 机器学习能够用来创建可盈利系统吗? 神经网络能给我们带来什么? 训...

    回帖(1) 2020-10-02 17:00:03

  4. 交易资深人士

    概述 开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 例如,这样的代码也许关注的是智能交易系统的操作时间表:每天、每周或每月。 如是结果,...

    回帖(1) 2019-12-06 00:12:59

  5. 交易资深人士

    import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import LSTM, Dense, Dropout import numpy as np /Users/jiaohaibin/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5...

    回帖(1) 2019-09-16 21:35:22

  6. 交易资深人士

    本文为集思录帖子“3A银行转债的增强策略”的复现实验。 基本介绍 本文回测实验是一种股债轮动增强策略。操作对象是银行股及其3A级可转债。 因为大行PB一般都小于1,其可转债很难下调转股价。所以银行可转债受下调转股价...

    回帖(1) 2019-08-06 18:00:04

  7. 交易资深人士

    ppi增长率-cpi增长率剪刀差 tushare.get_cpi() tushare.get_ppi() 聚宽宏观数据表格 MAC_MONEY_SUPPLY_MONTH #m1增长率-m2增长率剪刀差 m1_yoy-m2_yoy MAC_MANUFACTURING_PMI # 制造业采购经理指数 pmi #生...

    回帖(1) 2019-07-26 12:00:04

  8. 交易资深人士

    from jqlib import alpha191 from jqlib.alpha191 import * from jqfactor import get_factor_values from jqfactor import Factor from jqfactor import analyze_factor warnings.filterwarnings...

    回帖(1) 2019-07-25 20:00:07

  9. 交易资深人士

    用于因子策略回测效果检查 根据聚宽高频因子挖掘大赛比赛专用模板修改 初始资金:2000000 建议回测时间范围 每日调仓 一年 回测日期:20180720-20190720 每周调仓 三年 回测日期:20160720-20190...

    回帖(1) 2019-07-22 15:53:20

  10. 交易资深人士

    《机器学习》从零开始学(15) 集成方法之Bagging算法¶参考教材:Python机器学习预测分析核心算法-M·鲍尔-沙嬴&李鹏(译)-人民邮电出版社-2017Machine Learning in Python:Essential Techniques for Predictive Analysis(...

    回帖(1) 2019-06-27 00:00:16

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