内容 概述 1. 问题 2. 实验 1 3. 实验 2 4. 实验 3 结束语 参考 本文中用到的程序 概述 在早前的文章中，我们曾研究过操作原理，以及完全连接感知器、卷积和递归网络的方法实现。 我们利用梯度下降来训...

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回帖（1） 2021-02-03 21:17:06

内容目录 概述 改进库类 测试 下一步是什么？ 概述 在覆盖了一连串若干文章的历程中，我们按部就班创建了在当前品种/周期图表上显示显示多品种、多周期标准指标的功能。 只是，并非所有标准指标都可...

回帖（1） 2021-01-18 22:09:26

? 本报告在经典学术理论的基础上，试图以新的视角审视因子模型，并提出独具特色的因子模型构建方法。重新回顾了经典均衡模型的原理，较为仔细地区分了均衡模型和统计模型的差异，比较了因子模中时间序列模型和横截面模型的异...

回帖（1） 2019-10-10 15:59:36

引言¶研究目的¶参考国泰君安证券研报《20181128-基于CCK模型的股票市场羊群效应研究》，对市场上存在的个别股票的涨跌引起相关股票收益率联动的现象进行分析探究。根据研报构建CCK模型，并进行改良，寻找更多联动信号，并...

回帖（1） 2019-09-16 18:00:07

市值轮动买卖策略框架版刚开始接触量化，初步的框架性研究，缺分，对新手帮助较大，注释多多，后续持续更新。现状当前为框架版本，参考二八轮动小市值，及系统向导式策略生成器代码调整所得，后续需更改相关选股、交易时机与...

回帖（1） 2019-08-20 00:00:07

极端梯度提升 (eXtreme Gradient Boosting) 是一种基于决策树的集成机器学习方法，适用于分类和回归问题。其优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支持自定义损失函数等。 In : import osimport pickle?import pandas...

回帖（1） 2019-08-14 13:08:29

在参考了大量前人，关于布朗运动与金融市场的理论研究之后，笔者结合他们的研究成果，在统计方法，变量处理，数据清洗，增加变量方面做了些许的改动后，发行该理论对于股票交易具有极大的现实指导意义。布朗运动简介：在金融...

回帖（1） 2019-08-08 10:47:33

本篇研报复现经过综合评选，获得了第一名。 作者：@一梦春秋个人介绍：知我者，谓我心忧；不知我者，谓我何求。 作品展示： 1 研究目的： 本文参考广发证券《基于日内高频数据的短周期选股因子研究-高频...

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回帖（1） 2019-07-17 10:59:26

Dual Thrust 在程序化交易中，趋势交易是最主要的交易方式，如果我们能想办法抓住这个趋势，就能够获得这部分趋势行情的收益。那么如何能够抓住趋势呢？最简单常用的一种方式就是均线，我们认为当短...

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回帖（1） 2019-06-03 12:00:03

1、【待解决】按照说明，在IDE（pycharm/vs code）中运行，需要带下边这段话： if name == 'main': import jqsdk params = { 'token': 'xxxx', 'algorithmId': 6, …… 'name': ''Test1...

回帖（1） 2019-06-02 19:24:20